Участвуя в консалтинговых и технических проектах для розницы и банковской сферы, в последнее время наблюдаю как теоретический интерес к возможностям аналитики постепенно становится реальным. Все больше компаний выбирают, сравнивают и используют решения data mining и прогнозную аналитику.
Одна из задач, часто возникающая, например, перед розничными компаниями - необходимость усиления аналитической составляющей в управлении Программой Лояльности и CRM. Здесь прогнозная аналитика может дополнять возможности простого ранжирования клиентов и решать целый ряд прикладных задач.
Predictive Analytics позволяет компаниям принимать разумные решения, снижать риски, а также создавать дифференцированные, более индивидуальные предложения, основанные на особенностях клиента.
Data Mining и другие информационные системы
Выбор программного обеспечения data mining становится все более непростой задачей, поскольку функциональность аналитики может пересекаться с Business Intelligence, быть частью CRM, MRM, IMM и других классов информационных систем.
Факторы, влияющие на выбор
Важными факторами, влияющим на выбор программного обеспечения Data Mining являются:
- функциональность решения,
- особенности интерфейса (easy-to-use),
- легкость обучения (easy-to-learn),
- возможность подключения нужных источников данных.
В то же время, некоторым компаниям необходимы максимальные возможности для прогнозной аналитики, включая возможности работы с big data, другим вполне достаточно приложения с определенной функциональностью data mining.
Традиционный путь для знакомства с определенным классом решений и текущей ситуацией на рынке - воспользоваться отчетами известных исследовательских кампаний.
Однако, в отличие от Business Intelligence (Gartner и Forrester регулярно публикуют отчеты по по BI, CRM и др.), ситуация с исследованиями по Data Mining выглядит по-другому. Gartner c 2008 года не проводит исследования по решениям Data Mining как отдельного решения, а Forrester опубликовал 3 отчета, но они не повторяют друг друга, а "смотрят" на решения по прогнозной аналитике как бы с разных сторон.
Отчеты и исследования. Что почитать, чтобы быть в курсе событий
