Обзор конференции "Big data: культура эффективного управления данными", 26 ноября 2015

Термин Big Data все более прочно входит в нашу жизнь, и по сути является 

уже не ит-шным, а бизнес термином. Все чаще проходят конференции 

и специальные мероприятия, посвященные вопросам реального использования 

Big Data. На одной из таких конференций, а именно "Big data: культура 

эффективного управления данными" я побывала

26 ноября. Мероприятие проходило в замечательном месте - Гольф Центре,

 на Оболонской набережной Киева. 

Программа конференции о Big Data была достаточно насыщенной. Спасибо организатору, компании Nobles Fortune за приглашение поучаствовать и сделать обзор конференции :-). 

Делюсь с вами интересными мыслями, идеями и кейсами, о которых услышала на конференции.

Дмитрий Федоков, первый докладчик, рассказывал о том, что пришло время использования в бизнесе того, что ранее не было доступным - больших объемов данных и новых технологий. Для того чтобы бизнес мог эффективно работать сейчас необходимо понимание тонких, скрытых закономерностей. Важно понимание трендов, кластеров клиентов, склонностей к покупке.

Убыточный кросс-селл и 4 типа невыгодных клиентов. Обзор статьи из Harvard Business Review

В среднем для компаний убыточными являются примерно 50% клиентов. 

Кьелл Нордстрем и Йонас Риддерстрале

«Бизнес в стиле фанк»

Не все клиенты одинаково выгодны для компании - об этом известно давно. Есть множество вариантов поиска наиболее ценных клиентов и, наоборот, - убыточных для бизнеса. 

Традиционно с поиском наиболее или наименее ценных клиентов может справиться сегментация. АВС модель, например, сегментирует клиентов на группы А, В и С в зависимости от их ценности для бизнеса. Подход этот простой и всем понятный, однако не лишен недостатков. Давайте посмотрим на клиентов не только с точки зрения доли их выручки в общей выручке компании, а еще и с точки зрения затрат - временных или денежных. 

Практически в любом бизнесе существует группа клиентов, затраты на которых превышают прибыль, которую они приносят. Такая ситуация одинаково типична как для В2В, так и для В2С, и ее можно назвать еще одним вариантом "дырявого ведра" - компания имеет утечку прибыли и важно знать о ней. 

Наиболее известный "типаж" убыточных клиентов, которых мы периодически находим в клиентских базах данных - это "охотники за скидками". Вычисляем мы таких покупателей при помощи поведенческой аналитики по покупкам, которые совершены либо в периоды акций, либо строго на акционный товар. Если клиент покупает всегда только товар со скидкой, его прибыльность и тем более лояльность к компании конечно же вызывает сомнения.

Таких покупателей компания должна "знать в лицо" (знать ФИО, ID клиента или номер карты), чтобы не вкладывать в их развитие, не предлагать дополнительные товары (кросс-селл кампании) и не тратиться на коммуникацию.

Сегодня хочу поделиться обзором статьи  "Изнанка перекрестных продаж" из известного журнала Harvard Business Review.  Статья замечательно иллюстрирует 4 типа покупателей, которых нужно "уметь узнавать" для уменьшения потерь бизнеса, а значит - для повышения прибыли.

Итак, 4 типа клиентов, кросс-селлинг для которых вредит вашему бизнесу:
1) претендуют на особое обслуживание
2) снижают доходность

ИНТУИТ: 12 полезных курсов на русском языке. Логика, аналитика, маркетинг и ИТ

По многочисленным заявкам :-) продолжаю тему обучения. В продолжение первой статьи ниже перечислены курсы с замечательного ресурса INTUIN, которые кому-то помогут вспомнить и систематизировать давно забытое, а кому-то изучить с нуля важные дисциплины.

Эти курсы абсолютно бесплатные, на русском языке, можно пройти экстерном и получить сертификат.

Часть 1 (2 курса) - будет полезна абсолютно всем, кто хочет научиться логически, системно и структурировано мыслить.

Часть 2 (6 курсов) - будет полезна всем, кто имеет отношение к аналитике.

Часть 3 (2 курса) - для маркетологов и CRM специалистов

Часть 4 (2 курса) -  для ИТ специалистов, которые хотят расширить свой круг знаний, для системных аналитиков, а также для не ИТ специалистов, которые планируют осваивать ИТ направление

Смело листайте вниз к нужной части и выбирайте первый для изучения курс )

ЧАСТЬ 1. НИКОМУ НЕ ПОМЕШАЕТ. ОСНОВА ОСНОВ

Мини MBA в лояльности. 28-29 мая Киев. Краткий обзор тренинга

28-29 мая в Киеве мы провели очередной тренинг Мини MBA в лояльности. 

Это интенсивный трехдневный курс, который помогает участникам полностью окунуться в вопросы лояльности на 30 часов. Аналогичных курсов на территории СНГ кстати никто не проводит.

Среди участников тренинга на этот раз были представители розничных сетей АЗС, строительных супермаркетов, торгово-развлекательных центов, дрогери, сетей компьютерной и бытовой техники.

В это раз мы провели одиннадцатый по счету курс. О предыдущих мероприятиях мини MBA можно прочитать вот здесь. В этом году мы несколько откорректировали программу про аналитику, чтобы соответствовать реалиям рынка и потребностям компаний. Наша часть тренинга выглядела так:

В начале нашего блока мы рассмотрели понятие жизненного цикла клиента, участники узнали как строить модель "Дырявое ведро" (подробней можно прочитать в статье) на основе жизненного цикла, немного потренировались в интерпретации сценариев поведения клиентов. Вот такие варианты клиентов у нас получились: клиент-мечта, одумавшийся, отзывчивый клиент, разочарованный, клиент - загадка, и "не распробовавший" клиент.

Конечно же поговорили об экономической составляющей модели Дырявого ведра - источниках новой прибыли и недополученной выручки.

Далее мы рассмотрели особенности сегментации клиентов, виды, правила и ошибки сегментации, правила построения рейтингов и рэнкингов клиентов. Отдельный блок был посвящен RFM сегментации.

Конечно же поговорили о набирающей популярности на рынке кластеризации, технологии data mining, сравнили сегментацию с кластеризацией и рассмотрели примеры кластеризации в разных сферах: АЗС, продуктовом ритейде, дрогери.

На практическом занятии участники решали задачу по разработке маркетинговой стратегии для кластеров аптечной сети. У всех трех групп получились разные, но по своему интересные результаты.

 

Результаты работы с кластеризацией

Завершили второй день тренинга обзором технологий, которые необходимы для автоматизации программы лояльности, в том числе CRM, Data mining, Campaign Management, Хранилища данных, Bisiness Intelligence и другие.

Полезные видео об аналитике данных: IBM SPSS Modeler и SAS Enterprise Miner

В статье "Главные игроки на рынке углубленной аналитики данных. 2015" можно увидеть последнюю версию с точки зрения лидеров рынка углубленной аналитики данных. Это 4 компании: лидеры - компании IBM и SAS,  и с некоторым отрывом по комплексным критериям - Kmine, RapidMiner.

Чтобы посмотреть как выглядят продукты, в том числе визуальный интерфейс, а также познакомиться с принципами работы и функциональностью, рекомендую посмотреть видео:

SAS® Enterprise Miner™ Software Demo  (English) - обзорное видео о продукте SAS® Enterprise Miner (6 минут)

IBM SPSS Modeler Demonstration (English) - обзорное видео о продукте IBM SPSS Modeler (4 минуты)

Полезное видео об аналитике от компании IBM:

Практический опыт внедрения решений для аналитики Больших данных

Бизнес-аналитика IBM помогает выделить Вашу целевую аудиторию

Анализ потребительской корзины на платформе IBMSPSS

Полезное видео об аналитике от компании SAS:

Деловой форум SAS 2012 - новые технологии бизнес-аналитики

Рынок решений для высокоточной аналитики

Ритейл-аналитика. Гости эфира: эксперты компании SAS Россия/СНГ.

Джеймс Гуднайт - Один из богатейших людей на Земле, основатель и генеральный директор компании SAS

Прочитать другие статьи из этой же рубрики можно прочитать здесь. Все статьи блога можно увидеть здесь

По итогам вебинара 14 мая "Аналитика клиентов как конкурентное преимущество"

14 мая мы провели вебинар перед традиционным обучением на весеннем киевском курсе «Мини-МБА в сфере лояльности».

Мероприятие собрало около 100 участников из разных сфер деятельности. 

В первой части мы рассмотрели тенденции, которые мы сейчас наблюдаем в сфере аналитики клиентских данных. 

За время вебинара мы постарались рассмотреть такие вопросы:

• С чего начать анализ накопленных данных о клиентах?
• Какие методы сегментации можно применить уже сегодня, а какие потребуют проведения серьезной подготовительной работы?
• Как целевые маркетинговые кампании на основе поведенческой аналитики помогают повышать эффективность программы лояльности?

Основная рекомендация по внедрению аналитики в деятельность компании: двигаться от простого к сложному. Вот, например, по такой схеме:

Рассмотрели вред "усреднения клиента" и основы кластеризации, как самого эффективного способа находить структуры схожих клиентов в клиентском активе.

Спасибо участникам за хорошие отзывы:)

Вот некоторые из них.

В целом мне очень понравилось. Особенно интересны были примеры из реальной практики. Хотелось бы больше узнать о CRM, примерах хранилищ данных в Excel, принципах совместной работы с хранилищем и т.д. Из минусов можно назвать только случаи, когда текст слайда полностью совпадает с речью ведущего без каких-либо дополнительных комментариев. Еще раз спасибо за возможность послушать профессионала!

Голубев Глеб

Спасибо за возможность получить новые знания от специалиста-практика, который знает как и что делать и готов поделиться своими наработками! Для меня очень много нового. Узнала смысл многих терминов. Порадовал подход в изложении материала, его доступность и в тоже время "высокий уровень" к которому нужно стремиться. На пятый вопрос я бы ответила все пункты ;-) Еще раз спасибо! Ждем еще вебинаров!!!

Ковшова Виктория

Поскольку вебинар проходил под эгидой эгидой интенсивного курса «Мини-МБА в сфере лояльности», участники вебинара получили возможность специальной ценя для участия в нашем следующем мероприятии.

И пока еще есть возможность зарегистрироваться:

МИНИ-МБА В СФЕРЕ ЛОЯЛЬНОСТИ. ИНТЕНСИВНЫЙ КУРС. пРОДВИНУТЫЙ. 28 — 30 мая 2015 года, Киев УРОВЕНЬ.

Темы дней обучения:

•  28 мая, четверг. СОЗДАНИЕ УСПЕШНОЙ ПРОГРАММЫ
• 29 мая, пятница. ОПЕРАЦИОННОЕ ЯДРО И АНАЛИТИКА ПРОГРАММЫ

Если Вам интересно полное погружение в мир лояльности, посмотреть программу можно здесь, а отзывы - здесь.

Для получения обновлений блога не забудьте подписаться на рассылку RSS.

Прочитать похожие статьи из этой рубрики можно прочитать здесь.Все статьи блога можно прочитать здесь

Также может быть интересно:

• Учиться и еще раз учиться.... Полезные ссылки о курсах по аналитике и хранению данных

• Mini MBA in Loyalty. Practika in segmentation

• Mini MBA in Loyalty, Киев 15-17 ноября. Сегментация и клиентская аналитика, теоретическая часть

Главные игроки на рынке углубленной аналитики данных. Отчет "Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms", 2015

Как разобраться в аналитических решениях, которые являются мировыми лидерами? Конечно же в этом может помочь исследования от Gartner. 

Если раньше Gartner публиковал только один квадрат, который сравнивал аналитические платформы, то сейчас таких квадратов выходит два. Причиной такого деления послужило увеличивающееся разнообразие аналитических и BI инструментов, а также появление на рынке большого числа "легких" решений.

1) Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms – описывает все компоненты систем бизнес-анализа, при этом основное внимание в отчете сосредоточено на описательных и диагностических способностях платформ.

2) Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms – сосредоточен больше на расширенной или углубленной бизнес-аналитике. Таким образом, если вас интересует функциональность data mining, нужен именно этот отчет.

Очередной отчет  "Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms", посвященный платформам расширенной аналитики, опубликован 19 февраля 2015 года исследовательской компанией Gartner.

Отчет содержит 20 страниц, его можно приобрести по ссылке за $1,995.00. Сокращенную версию можно увидеть здесь (вполне достаточно, чтобы понять основные моменты отчета).

В отчете представлены 16 компаний, специализирующихся на аналитике и data science. Оценены компании по более чем 10 критериям. Оцениваются поставщики программного обеспечения, как и обычно, на основании широте видения проблемы и возможность реализации. В последнем отчете также важным считается легкость использования программного продукта.

Лидеры: SAS, IBM, KNIME, RapidMiner (так же как и в 2014). 

Претенденты: Dell, SAP . 

"Визионеры" или "провидцы": Alteryx, Microsoft, Alpine Data Labs 

Нишевые игроки: FICO, Angoss, Predixion, Revolution Analytics, Salford Systems, Prognoz, Tibco Software. 

Новые для квадрата компании в этом году: Dell (which bought StatSoft), Predixion, Prognoz, Salford Systems, Tibco Software. 

Динамика и сравнение с 2014 

Самое большое изменение в квадрате "Визеонеров", который имеет новых игроков в виде Microsoft и Alpine Data Labs (пришедшие из "Нишевых игроков" и Alteryx, который движется вверх и направо.    

Сравнение с предыдущими отчетами можно найти по ссылке на kdnuggets.com

Также может быть интересно:

• Все об устройстве квадратов Gartner - здесь можно прочитать в деталях.
• Gartner Advanced Analytics Quadrant 2015: Gainers, Losers
• Magic Quadrant for Business Intelligence andAnalytics Platforms, 2014, pdf 
• статья про отчеты и их сравнение

Учиться и еще раз учиться.... Полезные ссылки о курсах по аналитике и хранению данных

Учиться никогда не поздно, а особенно полезно в теперешние времена, когда появились возможности онлайн обучения, с доступом из любой точки к полезной, актуальной и интересной информации .

Ниже ссылки на курсы, которые могут быть очень полезны в освоении профессии аналитика, специалиста по данным, маркетолога-аналитика и всех смежных областях.

В скобках к каждому курсе указан источник курса, многие материалы для обучения содержат видео лекции, что существенно облегчает восприятие. Все курсы кроме coursera на русском языке. 

Приятного обучения :-)

Статистика и аналитика

Перечисленные здесь курсы могут быть полезны аналитикам и маркетологам, рассчитаны на широкий круг читателей, которые хотят получить базовые знания по анализу данных, или структурировать и вспомнить забытое.

• ·         Курс "Основы статистики" (Stepic)
• ·         Курс "Анализ данных и статистические выводы" (coursera), english
• ·         Курс "Data Mining" (intuit), + немного о учебнике

• ·         Курс "Статистические методы анализа данных" (intuit)

Структуры данных и хранение данных

Курсы посложней, технической направленности, в первую очередь для специалистов, желающих глубже разобраться во всех особенностях структур данных и их хранения.

• ·         Курс "Алгоритмы и структуры данных" (Stepic)
• ·         Видеолекции курса «Алгоритмы и структуры данных» (yandexdataschool)
• ·         Курс "Хранилища данных" (intuit)

• ·         Курс "Распределенные базы и хранилища данных" (intuit)
•       Курс "Проектирование хранилищ данных для приложений систем деловой осведомленности (Business Intelligence Systems)" (intuit)

Математика и теория вероятностей

Для тех, кто хочет научиться логически мыслить и не боится сложных математических теорий.

• ·         Курс "Ликбез по дискретной математике" (Stepic)
• ·         Курс "Дискретные структуры" (Stepic)
• ·         Курс "Введение в математический анализ" (Stepic)
• ·         Видеолекции курса «Дискретный анализ и теория вероятностей» (yandexdataschool)

Пункт назначения - лояльность клиента. Полная версия статьи

Сегодняшний пост - статья из замечательного журнала "Новый маркетинг" (№1, 2012), который к сожалению уже не выходит. Тема статьи, как мне кажется не утратила своей актуальности - диагностика состояния Программы лояльности и поиск  пути для выхода на "правильный" (в данном случае эффективный и прибыльный для компании) путь. 

В статье приводится пошаговое руководство для проведения методики адаптированного SWOT анализа Программы Лояльности.

Фрагмент статьи был ранее опубликован здесь, а с полную версию можно прочитать в сегодняшнем посте. По просьбам читаталей - все рисунки и схемы SWOT анализа в читабельном виде.

Страница 47

Страница 48

Страница 49

Страница 50

Страница 51

Email из статьи давно не актуален. Если есть вопросы, контактная информация здесь.

Тренинг "Программы лояльности как центр прибыли компании" 2015. Краткий обзор

19-20 февраля 2015 мы провели очередной, уже четвертый тренинг «Программы лояльности как центр прибыли компании». Этот тренинг, как и обычно, был рассчитан на самый высокий, экспертный уровень знаний о программах лояльности.

В этот раз в мероприятии приняли участие 35 специалистов из различных сфер бизнеса: банки, дрогери, ресторанный бизнес, отели, сфера услуг, АЗС.

Мы несколько переработали прошлогоднюю программу тренинга, добавили элементы "антикризисного управления клиентским активом" и пожелания участников.

В программе тренинга были теоретические блоки, практические задания, задания для самоанкетирования и, конечно, же запланированные и незапланированные обсуждения.

Некоторые вопросы, которые мы рассмотрели:

День 1. Жизненный цикл и экономика

• Жизненный цикл клиента + дискуссия о возможных сценариях

• Влияние структуры клиентского актива на недополученную выручку компании

• Жизненный цикл программы лояльности

• Связь этапа программы лояльности и жизненного цикла клиента

• Матрица «Жизненный цикл программы – жизненный цикл клиента»

• Метрики эффективности Программы – как отслеживать эффективность, понимать слабые и сильные стороны программы. Базовая модель экономики программы лояльности. SWOT анализ Программы лояльности как способ оценки ее эффективности

• Поиск потенциала среди участников Программы, работа с «убыточными клиентами» и другими группами

День 2. Аналитика в действии

• Аналитика как основа понимания поведения клиентов

• Бизнес ценность сегментации, Customer Insight

• Правила сегментации клиентов

• АВС анализ, Парето, ранжирование клиентов

• RFM сегментация

• Варианты сегментации. Ключевые особенности сегментации

• Блиц аудит текущей модели сегментации клиентов.

• Визуализация и интерпретация.

• Data Mining. Основные методы

• Кейс комплексной аналитики клиентского актива для сети «Аптека Доброго Дня», который мы рассматривали на 10-м Форуме лояльности

Практические задания первого дня "Матрица ЖЦ Программы лояльности и клиента": обсуждения в рабочих группах.

Мы постарались разнообразить тренинг неожиданными призами для самых пунктуальных участников, самые активные участники по завершению второго дня тренинга получили суперпризы - книги и скайп сессию с преподавателями.

Закончился второй день традиционно дискуссией, подведением итогов и вручением сертификатов.

День 3. Факультатив про ИТ в маркетинге и лояльности

В этом году мы реализовали давнюю идею отдельного дня про информационные технологии в маркетинге. Обсуждали вопросы автоматизации программы лояльности, процессинга, управления маркетинговыми кампаниями, business intelligence, хранилища данных. Участники провели блиц аудит ИТ инфраструктуры своих программ лояльности.

Надеемся, что каждый из участников вынес с тренинга новые знания, идеи и готовые решения для своего бизнеса. Принимаются пожелания по усовершенствованию программы тренинга :-)

Несколько отзывов участников. Спасибо за хорошие оценки тренинга ))

• Принимал участие в тренинге впервые. Получил значительную теоретическую базу и практику. Большое спасибо! Колесник Максим, маркетолог РУШ (сеть Eva)

• Приезжаю не в первый раз. Каждый раз нахожу что-то новое даже в том, что как казалось, знаю уже не плохо. Спасибо! Романов Семён начальник отдела лояльности и аналитики РУШ (сеть Eva)

• Дуже цікаво! Інформативно, цікаві практичні завдання.

• Тренинг помогает систематизировать знания, а главное – помогает найти новые идеи для своей работы.

• Концентрированная «доза» полезной информации! Понятная подача для адаптации под свою сферу бизнеса. Огромное спасибо лекторам за «просветление»! Олейник Виталия руководитель отдела маркетинга Амрита

• Суть тренинга, на мой взгляд – предложить эфффективный и полезный инструментарий именно аналитикам программ лояльности. Для них тренинг имел очень прикладной формат, особенно для различных сетей. Литинская Виктория руководитель отдела маркетинга ВитаЦентр

• Варто відзначити високий професіоналізм викладачів. Вміння роботи з групою людей дало змогу провести активний і цікавий тренінг. Тренінг побудований вдало і включав як питання входу в программу та її розвитку, так і аналітичні механізми та методи оцінювання поведінки ПЛ. Каній Роман фахівець-аналітик Галнафтогаз

• Полезно, информативно. Спасибо! Кольчик Сергей аналитик программы лояльности УКРАИНСКИЙ РИТЕЙЛ

Также может быть интересно:

О том, как проходил тренинг в 2013 и 2014 годах.

·         «Мини-МБА в сфере лояльности". 22 -14 мая 2014, Киев. Итоги, отзывы

·         "Мини-МБА в сфере лояльности". 29 мая -1 июня 2013, Киев. Обзор тренинга 

·         "Мини-МБА в сфере лояльности". 15-17 ноября 2012, Киев

·         Сегментация и клиентская аналитика, теоретическая часть

·         Практическое занятие

·         2015. О ведущих

·         Отзывы о тренинге 2013-2014